离线T+1的数据分析场景
由于数据是T+1的，只有昨天的数据，所以缓存的性价比将会非常高：
- 每天的数据刷新之前，基本上早晨8点到第二天早晨8点，数据是不变的，缓存的时间可以设置的时间比较长
难点：
- 第二天数据刷新之后，如何能够立刻清除缓存，保证用户请求到的数据是最新跑完的
- 如何能够一次性清除某个接口或者某个页面的所有缓存
方案：
- 缓存采用map的数据结构进行存储，也就是value是个map，而不是一个简单的字符串
- 这样缓存的key可以是一个接口的名字，缓存的value的key是方法的入参，value是响应的结果
- 删除的时候，直接根据接口的名字就将整个接口的所有缓存都清楚掉了
存在的问题：
- 将一个接口的所有缓存都放在一个key下，cellar对于一个key的缓存有大小限制，value过大的时候，写入会异常
解决方案：
- 缓存的key采用接口名称+一个哈希值构成，相当于将一个接口的缓存分配到不同的key上
- 哈希值是接口的入参经过hash之后的值，这样一个入参过来之后，通过hash也可以成功找到这个入参所在的key
- 清楚的时候，直接通过接口名称+所有的哈希值，将所有的缓存进行删除
可能存在的隐患：
hash是多少是通过目前的现状，结合经验，评估出来的一个数值，如果后续业务发展很快，缓存的数据量增大非常多，有可能这个hash的数量是不够的，这个问题应该如何解决