mac的『预览』软件的使用

发表于 2019-10-21 | 分类于 mac

windows系统的画图软件非常简单好用，用来进行一些图片的拼接，做一些注释和标记，mac上没有类似的软件，但是有一个功能更强大的『预览』软件用预览实现图片的拼接裁剪图片使用矩形工具选中需要裁剪的部分点击裁剪按钮拼接图片假设现在有图片1和图片2 使用预览打开图片1 cmd+a选中图片1 ...

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排重客户数&日排重客户数

发表于 2019-10-21 | 分类于 bitmap

区别假设查询时间区间为：20190101-20190102 排重客户数：distinct(20190101,20190102) 日排重客户数：distinct(20190101)+distinct(20190102) 固定时间区间的查询例如周维度、月维度的查询，我们可以通过bitmap的方式，对 ...

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ForkJoin核心思想

发表于 2019-10-16 | 分类于 java

深入 ForkJoin的线程池是如何调度子任务的应用场景如果一个应用程序能够被分解成多个子任务，而且结合多个子任务的结果就能够得到最终的答案，那么它就适合使用FORK/JOIN模式来实现。将一个大任务分割成一个个小任务，小任务可以独立执行，彼此之间互相不影响，小任务的执行结果可以合并为总的结果 ...

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CompletableFuture核心思想

发表于 2019-10-16 | 分类于 java

介绍首先阻塞和非阻塞是针对于异步事件的，单线程执行谈不上阻塞和非阻塞。启动一个线程去执行一个逻辑，该线程就是一个异步事件，获取该线程的结果的过程就涉及到阻塞和非阻塞两种方式。如果你等着拿到了该线程的结果才去进行下一步，那么就是阻塞的将所有要执行的代码通过future通通提交给java虚拟机，然 ...

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为什么lucene的文档列表使用跳表而不是bitmap

发表于 2019-10-16 | 分类于 elasticsearch

根本原因个人感觉，lucene的倒排索引的文档列表，之所以没有选择bitmap，并不是因为bitmap和跳表本身的性能差异，而是因为跳表除了能保存文档列表之外，还能保存其他信息，就比如说该term在文档中出现的次数因为lucene是为全文检索而生的，全文检索非常关键的一点就是文档的相关度，其中非常 ...

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倒排索引保存的信息

发表于 2019-10-16 | 分类于 elasticsearch

需要记录的信息词在文档中出现的频率：文档列表中每个文档id对应一个值出现该次的文档的数量：文档列表的长度高亮搜索结果：词在文档中的偏移信息(offset)，包括起始位置和长度短语查询：记录没个词的position信息，如果查询brown fox，还是会按照分词的term（brown和fox） ...

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elasticsearch查询与缓存

发表于 2019-10-16 | 分类于 elasticsearch

在【转载】Elasticsearch2.x Filter执行流程及缓存原理一文中提到：filter查询上下文中对应的查询的结果会以bitmap的方式进行缓存，后续再进行查询的时候，直接通过内存中的bitmap进行文档id的过滤。 bool查询中must和filter比较像，其中都会经常用到term和 ...

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【转载】Elasticsearch2.x Filter执行流程及缓存原理

发表于 2019-10-16 | 分类于 elasticsearch

基本概念在讲述ES Filter的执行流程和缓存原理之前，有几个概念我们必须要清楚。 Query and Filter context官网地址 Query Context所谓查询上下文，是指包含一个或多个查询条件的逻辑组合，QueryContext里包含的的单个查询表示的含义是“文档和该查询条件 ...

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